Čeští vědci naučili umělou inteligenci spolehlivě odhalovat z rentgenových snímků zubní kaz. Nejrozšířenější onemocnění, kterým trpí přibližně polovina světové populace, diagnostikuje AI stejně efektivně jako zkušení zubní lékaři. Na vývoji metody detekce kazů se podílel tým výzkumníků z Fakulty elektrotechnické ČVUT a 1. Lékařské fakulty Univerzity Karlovy.
„Na rozdíl od jiných medicínských oborů si zubní lékaři většinu rentgenových snímků zhotovují i interpretují sami. Hodnocení snímků je však do jisté míry subjektivní a může se mezi lékaři podstatně lišit, což se potvrdilo i v naší studii. V tomto směru může automatická detekce kazů snížit riziko přehlédnutí kazu,“ uvádí Antonín Tichý ze stomatologické kliniky.
Umělá inteligence se učila na bezmála 4 tisících anonymizovaných rentgenových snímcích s více než sedmi tisíci zubními kazy. Celý proces založený na nástrojích umělé inteligence zabral asi dva roky práce.
"V radiologii je praxe taková, že se na snímky dívají dva lékaři, a pokud se neshodnou, může přijít třetí. Ale zubař v typické ordinaci tuto možnost nemá, protože je zpravidla sám, takže právě jemu by naše metoda mohla nejvíce pomoci, obzvláště pokud se jedná o začínajícího lékaře s menšími klinickými zkušenostmi,“ shrnuje prof. Jan Kybic, kde vidí největší potenciál uplatnění.